Épidémiologie, statistiques, démographie et modélisation mathématique

Ces domaines représentent les outils méthodologiques qui sont le fondement même de notre recherche. Notre approche de l’analyse quantitative se veut intégrative, faisant peu de cas de la distinction entre ces domaines. Un seul de nos articles peut intégrer les quatre approches à la fois. La majorité de nos articles contiennent des innovations méthodologiques ou quantitatives, quoique peu d’entre elles méritent une publication qui lui soit propre. La section Philosophie détaille minutieusement notre approche quantitative.

 

Bien que la publication de méthodes quantitatives dans des journaux statistiques n’ait pas constitué notre priorité jusqu’à présent, nous avons publié un article sur les conséquences (étonnantes!) de catégoriser les variables de contrôle continues dans les modèles de régression. (Un conseil : ne jamais, jamais le faire.) Nous travaillons également d’un point de vue théorique sur la distance de Mahalanobis, la mesure statistique que nous utilisons pour calculer la dérégulation physiologique. Bon nombre de nos publications inclut des composantes méthodologiques introduites à différentes disciplines, présentant notamment une approche qui allie la distance de Mahalanobis à l’état et à la dérégulation physiologique.

Malaria

 

Les méthodes clés que nous utilisons

  • Distance de Mahalanobis et ses variantes
  • Analyse en composantes principales
  • Régression (incluant des modèles multi-niveaux, des analyses de survie, etc.)
  • Approches Bayésiennes
  • Modèles nuls, distributions empiriques et simulation
  • Analyse de données fonctionnelle
  • Représentations graphiques de données complexes

 

Publications ciblées

Watson, H., Cohen, A.A., Isaksson, C. (2015). A theoretical model of the evolution of actuarial senescence under environmental stress. Experimental Gerontology, 71:80-8. [pubmed]

Barnwell-Ménard, JL., Li, Q., Cohen, A.A. (2015). Effects of categorization method, regression type, and variable distribution on the inflation of Type-I error rate when categorizing a confounding variable. Statistics in Medicine, 34(6): 936-49. [pubmed]

Cohen, A.A., Milot, E., Yong, J., Seplaki, C.L., Fulop, T., Bandeen-Roche, K., Fried, L. P. (2013). A Novel Statistical Approach Shows Evidence for Multi-system Physiological Dysregulation During Aging. Mechanisms of Ageing and Development, 134(3-4):110-7. [pubmed]

Cohen, A.A., Tillinghast, J., Canudas-Romo, V. (2010). No Consistent Effects of Prenatal or Neonatal Exposure to Spanish Flu on Late-Life Mortality in 24 Developed Countries. Demographic Research, 22(20): 579-634. [pubmed] [pdf]

Cohen, A.A., Dhingra, N., Jotkar, R.M., Rodriguez, P.S., Jha, P. (2010). The Summary Index of Malaria Surveillance (SIMS): A Stable Index of Malaria within India. Population Health Metrics, 8(1). [pubmed] [pdf]